摘要：眼底血管分割是医学图像分析中的一个重要任务，它对于糖尿病视网膜病变等疾病的诊断和治疗具有重要意义。近年来， 随着深度学习技术的发展，多任务学习框架被引入眼底血管分割任务中，以期同时提高血管分割的精度和效率。在多任务学习中，损 失函数的评估与计算对于模型的性能至关重要。本研究针对多任务眼底血管分割问题，设计了一个新的损失函数评估系统。该系统能 够有效平衡不同任务间的优化权重，提高分割精度。评估系统基于 MATLAB 平台开发，实现了对眼底血管分割结果的定量评价。
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