基于深度学习的准确识别中国地方特色单手手语的识别算法的研究
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基于深度学习的准确识别中国地方特色单手手语的识别算法的研究

手语识别本身是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,旨在通过计算机技术识别和理解手语手语。手语是一种自然语言,用于聋哑人之 间的交流。由于手语的复杂性和多样性,手语识别面临着许多挑战。本项目针对单手手语的特点,研究单手手语的识别具有重要的意义和价值。首 先,对于聋哑人来说,在如今网络通信工具发达的时代,聋人和聋人之间打视频电话,比如微信视频,由于一只手要拿手机,只有一只手可以打手 语(单手手语用一个手的动作即要表示动词,也要表示名词;双手手语情况下,往往是左手‘不动’(表示名词),右手‘动’(表示动词))。所以在 新时代新情况下,目前市面上所有关于双手手语识别的技术和产品,就无法准确的识别这种单手手语。况且单手手语也有方言地区性差异。

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