机器视觉技术在各行业中得到广泛应用，特征提取与匹配算法是其核心技术之一。特征提取用于从图像中提取关键特征，而特征匹配是将 这些特征与其他图像中的特征进行对比和匹配。本文介绍了常见的特征提取与匹配方法，包括边缘检测、角点检测、纹理特征提取等，并分析了各 方法的优缺点。提出了针对特征提取与匹配算法的优化策略
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