常规的大型发电机故障诊断方法以谐波分析为主，受到发电机振动影响，故障诊断结果存在失误的问题。因此，研究了大型发电机在线监 测技术及其在故障诊断中的应用这一课题。选择振动、温度、气隙、局部放电等传感器类别，布置大型发电机在线监测传感器，确保发电机故障监 测的准确性。基于在线监测技术构建发电机故障诊断模型，将振动、温度、电流、电压、局部放电等监测参数作为模型的输入条件，满足故障诊断 的准确性需求。根据正序阻抗、负序阻抗、零序阻抗的变化状态，修正发电机故障监测稳态序阻抗，避免故障诊断失误的问题。采用对比实验，验 证了该方法的故障诊断准确性更高，能够应用于实际生活中。
