在全球能源转型背景下，风光互补发电系统因其清洁性和可持续性成为解决传统能源污染与区域资源错配问题的重要途径。本研 究聚焦系统优化设计与效率提升方向，通过整合多维度建模技术与资源评估体系，构建了涵盖设备选型、储能配置、智能调控的全流程设 计框架。在效率提升环节，提出基于动态补偿的功率平衡策略和混合储能协同控制方案，有效缓解风光资源波动对系统稳定性的影响，同 时开发了多时间尺度的能量管理算法，实现系统运行参数的实时优化。实验表明，通过上述方法的应用，系统整体效率得到显著提升，运 行稳定性增强且度电成本明显下降。研究成果为偏远地区电力供应和分布式能源建设提供了可靠解决方案，验证了风光互补系统在复杂气 候条件下的实用价值。随着智能监测技术的持续发展，该系统的自适应能力和经济性指标有望进一步突破，为新型电力系统建设和"双碳" 目标实现提供技术支持。
