为实现不同产地葛根高效无损鉴别，采用高光谱技术结合支持向量机算法（SVM）建立分类 模型。收集六个不同产地的葛根样品并采集其高光谱数据，用多元散射校正（MSC）对高光谱数据进 行预处理后，结合支持向量机方法建立葛根产地分类模型。结果显示，经预处理后模型对测试集的分 类准确率可达到 97.04%。研究表明，高光谱结合支持向量机方法是一种很有前景的葛根药材鉴别方法。
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