在传统的大气科学研究中，数据收集和分析的挑战始终存在。传统的气象观测站网络往往覆盖面有限，导致数据的不完整和不连 续，这在很大程度上限制了气候模型的精度。例如，海洋、极地和高山区域的气象数据尤为匮乏，使得对这些特殊区域的气候预测存在较 大不确定性。此外，传统分析方法对大规模数据的处理能力有限，无法快速识别和提取出影响气候的关键模式和特征。人工智能与物联网 技术的迅猛发展，为大气科学领域带来了前所未有的变革。这两种技术的融合，不仅提升了我们对大气现象的观测能力，还深化了对气候 系统的理解。本文旨在探讨人工智能与物联网在大气科学中的创新应用，以及它们如何共同推动气象预测的准确性和精细化。 关键词：人工智能；物联网；大气科学领域；应用
