对供电企业来说，市场营销水平的高低，对供电企业的销售收入、资源配置效率和用户满意 度都有重要影响。传统的电力市场销售模型基于经验和单纯的数据分析，且多局限于居民、工业和商 业等粗粒化类别，很难准确把握电力消费的时间性和季节变化。电力市场的电力市场容量预报主要依 靠电力系统的历史记录和人为的经验来进行，对于外界影响如温度变化、节假日干扰和行业政策变化 的反应能力十分有限。目前的销售业务仍以被动接受为主，客户的投诉、咨询和投诉等需要在流通过 程中耗费大量的时间，且其回复时间与顾客期望不一致。大数据分析为解决以上问题开辟了新途径。 通过对大规模电力消费数据的清洗、集成和深度解析，提炼出电力消费模式、异常特征和需求变化， 实现电力市场的精细化经营，实现电力市场的精细化管理。
