数智赋能背景下的个性化外语学习及其风险应对
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数智赋能背景下的个性化外语学习及其风险应对

在数智化背景下,探究如何借助人工智能技术为外语学习者提供个性化的学习路径已成为重 要的议题之一。通过多模态数据处理构建精准的学习者画像,以实现个性化资源的推荐、动态评估与 反馈,从而为学习者的外语学习提供定制化的服务。然而,在面临契机的同时,挑战也不容小觑。当 前,数字素养的参差不齐、创新能力的潜在削弱、情感交流的缺失以及学术伦理危机等问题迫在眉睫。 鉴于此,人工智能时代的大学英语教学应着力于以下几个方面:推动教师角色转型升级、加强情感支 持、培育思维能力以及提升学术伦理意识。

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