在能源结构转型和电力市场改革的大背景下，分布式光储系统的协同运行优化对提升新能源消纳能力和系统经济 效益具有重要意义。本文深入剖析了分布式光储系统运行中面临的发电波动性、电网调度消纳和经济性等关键挑战，系统研 究了基于时分电价的协同运行策略、储能系统优化配置方法、能量管理系统集成应用、智能控制技术以及并网运行管理等核 心技术内容。通过构建多目标优化模型，结合深度学习预测算法和智能控制技术，可有效提升系统配置合理性和运行效率， 实现削峰填谷、电网支撑等多重功能。该优化策略的可行性与经济性，为分布式光储系统的高效协同运行提供了技术支撑和 实践参考
